Sinh viên Hà Lan và thiết bị đảm bảo giãn cách trong đại dịch

Nội dung chính

1 Kết hợp công nghệ cảm biến với vật lý
2 Tối đa là 7 euro chi phí nguyên liệu
3 Vòng tròn màu và học sử dụng Python theo cách mới

Theo khuyến cáo của giới y tế, giữ khoảng cách tối thiểu 1.5m tùy trường hợp là một trong những biện pháp được áp dụng rộng rãi để ngăn ngừa lây nhiễm trong đại dịch Covid. Hà Lan cũng là một trong những quốc gia quy định giữ khoảng cách ở những nơi công cộng, cùng với chiến lược vaccine và những biện pháp khác. Nhưng mọi người có thể tuân thủ quy tắc cách nhau 1.5m tốt đến mức nào?

Đó là một câu hỏi khiến Niels van den Nieuwendijk và Timo Duindam – sinh viên Đại học KHUD The Hague bận tâm. Vào đỉnh điểm của đại dịch Covid, hai sinh viên ngành vật lý kỹ thuật của The Hague theo học chuyên ngành phụ về công nghệ cảm biến. Và từ đó họ đã phát triển một hệ thống ghi lại mức độ mọi người giữ khoảng cách mong muốn ở những nơi đông đúc, chẳng hạn như phố mua sắm hoặc quán bar.

Giữ khoảng cách 1,5m giữa người với người là một trong các biện pháp giãn cách nhằm phòng tránh virus lây lan tại Hà Lan

Kết hợp công nghệ cảm biến với vật lý

Timo và Niels muốn nghiên cứu sâu hơn về cảm biến và dữ liệu lớn để làm cho mọi thứ thông minh hơn. Họ muốn tìm hiểu những gì đằng sau thành phần cảm biến và thêm kiến thức vật lý vào đó. Họ đã làm việc với Dirk Jan Remmerswaal, một sinh viên ngành khoa học máy tính, cho dự án này.

Nhóm nghĩ ra một thiết bị đo khoảng cách và phát hiện khi mọi người va vào nhau. Sử dụng camera là một cách rẻ và đủ chính xác để xác định khoảng cách mong muốn. Họ sử dụng sự khác biệt giữa hình ảnh từ hai camera khác nhau để đo lường. Đó được gọi là thị giác âm thanh nổi (stereo vision).

Niels cho biết: “Việc thiết lập vị trí của các camera là một vấn đề đòi hỏi sự chính xác và sức mạnh của máy tính. Bạn phải hiệu chỉnh rất nhiều. Nếu một camera bị nghiêng thậm chí nửa độ thôi, các phép đo sẽ bị sai ngay.” Để tránh phải hiệu chỉnh camera nhiều lần tại mỗi quán bar, nhóm quyết định gắn hai camera gần nhau trong một vỏ nhựa. Tất cả những gì người chủ quán bar phải làm là gắn chiếc hộp màu trắng vào tường và cắm phích vào ổ.

Tối đa là 7 euro chi phí nguyên liệu

Có nhiều cách khác nhau để đạt được nhận dạng hình ảnh, nhưng sản phẩm phải được phát triển trong thời gian ngắn, dễ lắp đặt và giá cả phải chăng. Trong khi các cảm biến khác yêu cầu một thứ gì đó dưới mặt đất, thì với một chiếc máy ảnh, tất cả những gì bạn cần là một ổ cắm. Hộp nhựa chứa DIMOD (thiết bị giám sát khoảng cách) được lấy từ một máy in 3D và có giá tối đa là 30 euro cent. Bạn có thể mua hai module camera trực tiếp từ nhà máy ở Trung Quốc với giá 5 euro. Nói chung, không quá 7 euro chi phí vật liệu.

Cảm biến đảm bảo giãn cách của sinh viên The Hague

Mô tả kỹ thuật của module camera

Trong suốt dự án, Niels, Timo và Jan Dirk tập trung vào thành phần thống kê. Họ rất thích vì chưa từng thực hiện điều đó trước đây. Thống kê gồm rất nhiều công việc lập trình nâng cao. Sự nhận dạng con người mà camera ghi lại được tính toán bởi một máy tính cục bộ và sau đó được gửi đến một máy chủ quốc gia để lưu trữ. Sau đó khách hàng có thể xem hình ảnh camera và số liệu thống kê của những ngày trước trên website bằng điện thoại của mình.

Vòng tròn màu và học sử dụng Python theo cách mới

Nếu có thêm thời gian, nhóm sinh viên thích làm nhiều điều hơn để nâng cao nhận thức. Họ đã có một số ý tưởng thực sự tuyệt vời cho điều này. Ví dụ như sử dụng máy chiếu hoặc chùm tia laser để vẽ các vòng tròn 1.5m xung quanh mọi người và thay đổi màu sắc nếu mọi người ở quá gần nhau. Sau đó hiển thị điều này trên màn hình lớn. Nhóm chưa phát triển ý tưởng này. Tuy nhiên, có một thiết bị trên quầy bar với các con trỏ cho biết có bao nhiêu khách và bao nhiêu lần mọi người chạm vào nhau.

Niels chia sẻ: “Chúng tôi đã học được cơ sở của ngôn ngữ lập trình Python trong quá trình vật lý. Chúng tôi dùng nó cho việc phân tích dữ liệu. Sau đó là phép tính một lần và nhận dạng con người trong thời gian thực. Chúng tôi phải viết mã chạy liên tục thu thập dữ liệu mới. Quá trình này đối diện với nhiều vấn đề. Có thể là không muốn có thông báo lỗi vì khi đó toàn bộ hệ thống sẽ gặp sự cố, đồng thời cũng muốn có thông báo để cho biết phần nào của hệ thống không hoạt đông. Chúng tôi đã học được rất nhiều điều, đặc biệt là khi liên quan đến lập trình.”

Tim nói thêm: “Thực tế là khả năng mở rộng dự án rất đáng kể, buộc chúng tôi phải suy nghĩ khác. Nó phải trở thành một hệ thống nhiều lớp. Chúng tôi sử dụng các kỹ năng giải quyết vấn đề trong suốt chương trình cấp bằng: tìm cách giải quyết vấn đề khi mọi thứ không hoạt động. Điều đó cũng hữu ích trong tình huống này. Không phải lúc nào dự án cũng diễn ra như kế hoạch. Nhưng khi bạn nhìn thấy sự tiến bộ trong điều gì đó, nó sẽ khuyến khích bạn tiếp tục. Tôi thậm chí đã nhận được một công việc thực tập qua chuyên ngành phụ này. Tôi hiện đang thực tập tại công ty của một trong những giảng viên khách mời.”

Module camera đo khoảng cách và thiết bị đếm số người cũng như số lần họ va chạm nhau

Timo và Niels cùng thiết bị cảm biến của họ chỉ là một ví dụ trong rất nhiều dự án sinh viên có tính ứng dụng cao tại Đại học KHUD The Hague. Là trường đại học thu hút đông đảo sinh viên quốc tế với khu học xá đặt tại các thành phố sinh viên sôi động, The Hague cung cấp chương trình giáo dục đa ngành và nhiều cơ hội để sinh viên phát triển hiểu biết và xây dựng mạng lưới nghề nghiệp.

Vui lòng liên hệ INEC để được tư vấn chi tiết về Đại học KHUD The Hague và du học Hà Lan nhé.

Công ty Tư vấn Du học INEC